Kapitel 2 · Univariate deskriptive Statistik
Studiendauer — Verteilungsfunktion & Lagemaße
mittel Übung 3, Aufgabe 1 empirische VerteilungsfunktionModusMedianarithmetisches Mittel
Jim Beam notiert die Anzahl der Semester, die seine Kommilitonen bis zum
Studienabschluss benötigt haben:
| Anzahl Semester aj | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
|---|
| absolute Häufigkeit h(aj) | 1 | 0 | 4 | 5 | 8 | 2 |
a) Wie lauten die Rohdaten? b) Bestimme und zeichne die empirische
Verteilungsfunktion. c) Welcher Anteil benötigte (i) höchstens 7, (ii)
höchstens 9, (iii) mindestens 9 Semester? d) Bestimme Modus, Median und
arithmetisches Mittel.
R
semester <- rep(c(6, 8, 9, 10, 11), times = c(1, 4, 5, 8, 2))
table(semester) # Häufigkeiten
mean(semester) # arithmetisches Mittel
median(semester) # Median
quantile(semester, 0.5) # Median als 50%-Quantil
Ausgabe
semester
6 8 9 10 11
1 4 5 8 2
[1] 9.25
[1] 9.5
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