Kapitel 1 · Einführung und Grundlagen
Wozu Statistik?
Wozu braucht man Statistik?
Statistik beantwortet Fragen, bei denen aus Daten Wissen entstehen soll — und zwar so, dass die Unsicherheit mitgedacht wird. Typische Fragen aus der Vorlesung:
- Wie haben sich die Verkaufszahlen in den letzten 6 Monaten entwickelt?
- Welche Unsicherheit hat die Messung eines Parameters in einem biochemischen Prozess?
- Ist die Füllmenge je Behältnis geringer als die Sollmenge?
- Schmecken Bier A und Bier B unterschiedlich?
Die drei Grundaufgaben der Datenanalyse
Jeder Grundaufgabe entspricht ein Teilgebiet der Statistik:
| Aufgabe | Teilgebiet | Worum es geht |
|---|---|---|
| Beschreiben | Deskription | Daten verdichten: Kennzahlen, Tabellen, Grafiken |
| Suchen | Exploration | Strukturen und Auffälligkeiten aufspüren |
| Schließen | Induktion | von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit schließen |
Deskription und Exploration werden häufig zusammengefasst (»beschreibende Statistik«). Die Induktion ist der anspruchsvollere Teil — sie verallgemeinert und muss dafür die Unsicherheit quantifizieren.
Eine Arbeitsdefinition
»Statistik ist die Kunst, Daten zu gewinnen, darzustellen, zu analysieren und zu interpretieren, um zu neuem Wissen zu gelangen.« — Hedderich u. a. (2015)
Halte diese vier Schritte im Kopf: gewinnen → darstellen → analysieren → interpretieren. Die gesamte Vorlesung folgt diesem Bogen.
Nächster Abschnitt: Bevor wir richtig rechnen, schauen wir, wie man mit Statistik täuscht — denn wer die Tricks kennt, fällt nicht darauf herein.
Abruf-Quiz
Frage 1 / 2Welche drei Grundaufgaben der Datenanalyse werden unterschieden?