Statistik

Kapitel 4 · Wahrscheinlichkeitsrechnung

Zufallsexperimente & Ereignisse

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Hinweis zur Quelle: Die Vorlesungsfolien zu 4.1–4.3 lagen im Material nicht vor (siehe REVIEW.md). Themen/Begriffe sind mit der VC-Kursliste abgeglichen (Venn-Diagramme, Kolmogorov-Axiome, Laplace, bedingte W., Unabhängigkeit); Definitionen lehrbuchüblich, alle Rechnungen durch den Kern abgesichert.

Zufallsexperiment und Ergebnisraum

Ein Zufallsexperiment hat mehrere mögliche Ausgänge, die sich nicht sicher vorhersagen lassen, ist aber unter gleichen Bedingungen wiederholbar. Die Menge aller Ausgänge ist der Ergebnisraum Ω\Omega; ein einzelner Ausgang ω\omega heißt Elementarereignis.

Beispiel Würfel: Ω={1,2,3,4,5,6}\Omega = \{1,2,3,4,5,6\}.

Ereignisse und ihre Verknüpfung

Ein Ereignis AA ist eine Teilmenge AΩA \subseteq \Omega. Ereignisse lassen sich wie Mengen verknüpfen:

VerknüpfungBedeutung
ABA \cup BA oder B (mindestens eines tritt ein)
ABA \cap BA und B (beide treten ein)
Aˉ=ΩA\bar A = \Omega \setminus AGegenereignis (A tritt nicht ein)
ABA \subseteq BA zieht B nach sich
AB=A \cap B = \varnothingA und B sind unvereinbar (disjunkt)

Das sichere Ereignis ist Ω\Omega, das unmögliche ist \varnothing. Beispiel: »gerade Augenzahl« ={2,4,6}= \{2,4,6\}, ihr Gegenereignis »ungerade« ={1,3,5}= \{1,3,5\}.

Im Venn-Diagramm werden diese Verknüpfungen sichtbar. Stelle P(A)P(A), P(B)P(B) und den Durchschnitt ein und hebe die Regionen hervor:

Ω0.30.20.2ABaußerhalb: 0.3
P(A∪B) = 0.7P(A∩B) = 0.2≈ unabhängig

Additionssatz: P(A∪B) = P(A) + P(B) − P(A∩B). Stelle P(A∩B) = P(A)·P(B) = 0.2 ein, dann sind A und B unabhängig.

Das Diagramm zeigt zugleich den Additionssatz (nächster Abschnitt) und die Unabhängigkeit: Genau wenn P(AB)=P(A)P(B)P(A\cap B) = P(A)\cdot P(B), sind AA und BB stochastisch unabhängig.

Quellen:Standard (Folien 4.1–4.3 nicht im Material, s. REVIEW.md)

Abruf-Quiz

Frage 1 / 2

Was ist der Unterschied zwischen einem Elementarereignis und einem Ereignis?