Fiktive Kontingenztafel zu Bierkonsum auf einer Party und Kopfschmerzen am nächsten Tag ():
| Bier | kein Bier | Σ | |
|---|---|---|---|
| Kopfweh | 16 | 40 | 56 |
| kein Kopfweh | 7 | 28 | 35 |
| Σ | 23 | 68 | 91 |
Gibt es einen statistischen Zusammenhang? Berechne den χ²-Koeffizienten und Cramérs V.
Kapitel 3 · Bivariate deskriptive Statistik
Fiktive Kontingenztafel zu Bierkonsum auf einer Party und Kopfschmerzen am nächsten Tag ():
| Bier | kein Bier | Σ | |
|---|---|---|---|
| Kopfweh | 16 | 40 | 56 |
| kein Kopfweh | 7 | 28 | 35 |
| Σ | 23 | 68 | 91 |
Gibt es einen statistischen Zusammenhang? Berechne den χ²-Koeffizienten und Cramérs V.
tafel <- matrix(c(16, 40, 7, 28), nrow = 2, byrow = TRUE)
chisq.test(tafel, correct = FALSE)$statistic # chi^2
# Cramérs V:
n <- sum(tafel)
sqrt(chisq.test(tafel, correct = FALSE)$statistic / (n * (min(dim(tafel)) - 1))) X-squared
0.8378525
X-squared
0.09595393