Kapitel 3 · Bivariate deskriptive Statistik
Schlafverhalten — lineare Regression
mittel Vorlesung K3 (Beispiel mit verdeckter Lösung) RegressionKleinste-QuadrateBestimmtheitsmaß
Für 9 Kinder wurden die Fernsehzeit X und die Tiefschlafdauer Y (je in
Stunden) erhoben:
| xi | 0,3 | 2,2 | 0,5 | 0,7 | 1,0 | 1,8 | 3,0 | 0,2 | 2,3 |
|---|
| yi | 5,8 | 4,4 | 6,5 | 5,8 | 5,6 | 5,0 | 4,8 | 6,0 | 6,1 |
Bestimme die KQ-Regressionsgerade von Y auf X, interpretiere die Koeffizienten
und gib das Bestimmtheitsmaß an.
R
fernseh <- c(0.3, 2.2, 0.5, 0.7, 1.0, 1.8, 3.0, 0.2, 2.3)
schlaf <- c(5.8, 4.4, 6.5, 5.8, 5.6, 5.0, 4.8, 6.0, 6.1)
modell <- lm(schlaf ~ fernseh) # Kleinste-Quadrate-Regression
coef(modell) # b0, b1
summary(modell)$r.squared # Bestimmtheitsmaß
Ausgabe
(Intercept) fernseh
6.1553 -0.4498
[1] 0.4480
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