Statistik

Kapitel 3 · Bivariate deskriptive Statistik

Schlafverhalten — lineare Regression

mittel Vorlesung K3 (Beispiel mit verdeckter Lösung) RegressionKleinste-QuadrateBestimmtheitsmaß

Für 9 Kinder wurden die Fernsehzeit XX und die Tiefschlafdauer YY (je in Stunden) erhoben:

xix_i0,32,20,50,71,01,83,00,22,3
yiy_i5,84,46,55,85,65,04,86,06,1

Bestimme die KQ-Regressionsgerade von YY auf XX, interpretiere die Koeffizienten und gib das Bestimmtheitsmaß an.

R
fernseh <- c(0.3, 2.2, 0.5, 0.7, 1.0, 1.8, 3.0, 0.2, 2.3)
schlaf  <- c(5.8, 4.4, 6.5, 5.8, 5.6, 5.0, 4.8, 6.0, 6.1)
modell <- lm(schlaf ~ fernseh)   # Kleinste-Quadrate-Regression
coef(modell)                     # b0, b1
summary(modell)$r.squared        # Bestimmtheitsmaß
Ausgabe
(Intercept)     fernseh
  6.1553       -0.4498
[1] 0.4480

Lösung

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